Niveau d'étude
BAC +3
ECTS
3 crédits
Composante
Sciences sociales et administration
Volume horaire
24h
Période de l'année
Enseignement sixième semestre
Description
Ce cours de niveau L3 est dédié à l'étape 1 de la démarche marketing : le marketing des études. Il a pour but d'apprendre à décrypter et mesurer le comportement du consommateur. À travers un fil conducteur concret, les étudiants découvriront comment collecter et analyser des informations pour réduire l'incertitude lors de la prise de décision managériale. Le cours explore en profondeur les méthodes qualitatives et quantitatives, tout en ouvrant sur les nouvelles frontières technologiques (Big Data, IA) et les impératifs éthiques (RGPD).
Objectifs
Comprendre le consommateur, ses besoins, ses désirs, ses motivations et ses freins.
Analyser les processus de décision du consommateur et les variables individuelles ou sociales qui l'influencent.
Maîtriser la conception, la collecte et l'analyse des études qualitatives (entretiens individuels, focus groups, observations).
Maîtriser la conception, le design et l'analyse des enquêtes quantitatives (questionnaires, échantillonnage, statistiques).
Appréhender les nouvelles pratiques des études comme le Social Listening, le Neuromarketing et l'utilisation de l'Intelligence Augmentée.
Évaluation
En session 1 :
Contrôle continu (50% de la note finale) : Interrogation écrite d'une heure lors de la séance 6, comprenant des questions de cours et des applications directes.
Examen terminal (50% de la note finale) : Examen écrit de deux heures lors de la séance 12, comprenant des questions de cours et des études de cas.
En session 2 :
Examen écrit de 2 heures sous la forme de questions de cours et des études de cas.
Heures d'enseignement
- CMCM24h
Pré-requis obligatoires
Maîtrise des "Fondements du marketing".
Bases en statistiques (moyenne, médiane, fréquences).
Capacité d'écoute, de synthèse et de rédaction.
Compétences visées
Élaborer un guide d'entretien semi-directif et maîtriser l’analyse de contenu.
Concevoir un questionnaire et traiter des données quantitatives sur Excel via des analyses univariées et bivariées.
Auditer des données et intégrer les règles de protection des données (RGPD) dans toute démarche d'étude.
Rédiger des "prompts" efficaces pour utiliser l'IA comme assistant marketing.
Ressources pédagogiques
Equipe Teams
Compte Instagram : @very_simple_marketing
