Mise en pratique de l'économie

Ce cours a pour objectif de faire travailler les étudiants, en petits groupes, à la réalisation d’une note d’analyse. Pour cela, il mobilise les acquis théoriques en économie et les outils vus en analyse de données pour traiter une question économique à partir de données réelles. L’accent est mis sur la formulation d’un diagnostic, l’exploitation raisonnée des données et l’interprétation économique des résultats. Ce travail donnera lieu à la rédaction d’une note d’analyse et à sa présentation à l’oral.

À l’issue de ce cours, l’étudiant(e) devra être capable de :

• mobiliser les outils d’analyse de données dans le cadre d’un projet appliqué ;
• formuler une question économique et construire une démarche d’analyse ;
• exploiter, transformer et interpréter des données issues de sources institutionnelles ;
• produire une note d’analyse claire, argumentée et fondée sur des éléments factuels ;
• présenter oralement les résultats de cette analyse de manière structurée et convaincante.

Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Oral, Dossier
• Durée : --

Régime Dérogatoire
• Type : Oral, Dossier
• Durée : --
• Précisions : Rendu manuscrit "note d'analyse" et présentation orale

SESSION 2 :
• Type : Oral
• Durée : 0h30

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation

• est autorisé pour les tâches suivantes : 
  - documentation (identification de ressources pertinentes, synthèse de travaux existants, état de l’art)
  - recherche d’idées (explicitation du sujet, “brainstorming”)
  - édition (correction de fautes d’orthographe et de syntaxe, mise en forme des références, traduction de citations et d’extraits).
• Il est interdit pour les tâches suivantes :
  - construction (problématisation, suggestion de plan)
  - rédaction (amélioration du style, réécriture de passages, rédaction de résumés)
  Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés, à l’exception des usages de recherche web augmentée. Cette documentation doit permettre à l'enseignant d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

• Outils mathématiques : bases d’algèbre, lecture de graphiques, transformations usuelles de variables et manipulation de données quantitatives.

• Notions économiques : connaissances de base en raisonnement économique, mécanismes de marché et interprétation économique de données statistiques.

• Cours antérieurs : suivi du cours d’Analyse et Traitement de l'Information Economique, Analyse des données et enseignements introductifs en macroéconomie et microéconomie.