Atelier logiciel statistique et économétrique

Cet atelier est une introduction à la data science et à l'économétrie appliquée avec le langage R. L'enseignement, entièrement pratique, couvre la manipulation de données, la visualisation statistique (avec un accent particulier sur les bonnes pratiques de la dataviz) et l'estimation de modèles de régression. Les applications portent sur des données économiques et sociales.

Rendre les étudiants autonomes dans l'utilisation de R pour importer, transformer et visualiser des données, ainsi que pour estimer, interpréter et critiquer des modèles économétriques de régression linéaire.

Modalités : CCI
SESSION UNIQUE :
Contrôle Continu
• Type : Oral, Dossier
• Durée : 0h30

Régime Dérogatoire
• Type : Oral, Dossier
• Durée : 0h30

RATTRAPAGES
• Type : Oral, Dossier
• Durée : 0h30

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans le cadre de cet EC, l'usage de l'IA générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est autorisé à des fins de documentation et de compréhension (recherche de fonctions, messages d'erreur), mais interdit pour la génération de code et la rédaction des analyses. L'objectif de l'atelier étant la maîtrise pratique des outils, il est attendu que les étudiants écrivent eux-mêmes leur code et leurs interprétations.

Connaissances de base en statistiques descriptives et en probabilités (niveau L2).

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise.

• Maîtriser les commandes de base de R pour la manipulation de tableaux de données.
• Produire des visualisations statistiques claires et rigoureuses.
• Estimer, interpréter et critiquer un modèle de régression linéaire multiple avec R.

Supports de cours et énoncés des TP disponibles en ligne.

Logiciel utilisé : R/RStudio.