Niveau d'étude
BAC +3
ECTS
1,5 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
6h
Période de l'année
Enseignement cinquième semestre
Description
Le cours de pratique de l’économétrie permet l’utilisation des outils d'analyse quantitative, permettant de vérifier l'existence de certaines relations entre des phénomènes économiques et de mesurer concrètement ces relations sur la base d'observations de faits réels.
L’objectif est de permettre aux étudiants d’appliquer des méthodes quantitatives telles que le modèle de régression multiple, sur la base d’une question d’ordre économique mettant en relation plusieurs variables. Les étudiants mènent ce travail en se familiarisant aux langages R ou Python en économétrie.
Objectifs
- Formuler une question d’ordre économique mettant en lien une variable à expliquer (Y) et des variables explicatives (X)
- Identifier les sources de données pertinentes pour répondre à la question.
- Collecter les données.
- Effectuer une analyse descriptive des données statistiques.
- Mener des analyses économétriques exploratoires.
Évaluation
Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Dossier
• Durée :
Régime Dérogatoire
• Type : Oral
• Durée : 0h30
SESSION 2 :
• Type : Oral
• Durée : 0h30
Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation
- est autorisé pour les tâches suivantes : documentation, synthèse de travaux antérieurs, recherche d'idées, édition et correction des fautes dans le rendu final.
- Il est interdit pour les autres tâches.
Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.
Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.
L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.
Heures d'enseignement
- TDTD6h
Pré-requis obligatoires
cours d’introduction à l’économétrie ; inférence statistique
