Introduction à l'économétrie

Ce cours propose une introduction aux fondements de l’inférence statistique appliquée à l’économie et pose les bases conceptuelles du raisonnement économétrique, en insistant sur la distinction entre corrélation et causalité et sur les principales sources de biais dans l’analyse empirique.

À l’issue du cours, l’étudiant devra être capable de :

• Distinguer population et échantillon
• Construire et interpréter un intervalle de confiance
• Mettre en œuvre et interpréter un test de Student, un test de Fisher et un test du Khi-deux
• Comprendre la différence entre corrélation et causalité
• Identifier les principales sources d’endogénéité
• Interpréter une relation linéaire simple
• Lire et discuter des résultats statistiques simples

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 1h30

Contrôle Terminal
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 1h30

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 1h30

SESSION 2 :
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 1h30

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Le recours à l’IA est strictement interdit en vertu de la charte des examens qui prévoit que "pour les épreuves en présentiel : l’usage de téléphones portables, d’objets connectés, de casques audio, d’écouteurs ou de tout autre moyen de communication, même à l’usage d’horloge, permettant notamment la consultation de documents non autorisés et/ou la communication avec une tierce personne, est strictement interdit"

Variables aléatoires réelles et leurs lois (cours de Probabilité et Intégration)

À l’issue du cours, l’étudiant devra être capable de :

• Distinguer population et échantillon
• Construire et interpréter un intervalle de confiance
• Mettre en œuvre et interpréter un test de Student, un test de Fisher et un test du Khi-deux
• Comprendre la différence entre corrélation et causalité
• Identifier les principales sources d’endogénéité
• Interpréter une relation linéaire simple
• Lire et discuter des résultats statistiques simples

• HURLIN, C. et MIGNON, V. (2022), Statistique et probabilités en économie-gestion, 2e édition, Dunod (collection Openbook).