Niveau d'étude
BAC +3
ECTS
3 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
12h
Période de l'année
Enseignement sixième semestre
Description
Le projet personnel en économétrie consiste à mener en petit groupe un travail économétrique autonome sur un sujet et des données économiques au choix des étudiants, en vue d’étudier les relations entre différentes variables pour répondre à une question empirique concrète. Il s’agira d’appliquer sur ces données les méthodes de régression linéaire et les tests d’autocorrélation, d’homoscédasticité et de colinéarité étudiés en cours d’économétrie, ainsi que d’éventuelles méthodes de correction, à partir du logiciel R ou Python. L’avancée du projet sera encadrée durant plusieurs séances de TD au cours du semestre.
Objectifs
- Identifier une question économique et les points clés de la démarche empirique pour y répondre
- Collecter des données pertinentes.
- Estimer sur logiciel un modèle économétrique pertinent.
- Tester et discuter les hypothèses clés sous-jacentes.
- Interpréter les résultats.
Évaluation
Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Dossier
• Durée :
Régime Dérogatoire
• Type : Oral
• Durée : 0h30
SESSION 2 :
• Type : Oral
• Durée : 0h30
Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation
- est autorisé pour les tâches suivantes : documentation, synthèse de travaux antérieurs, recherche d'idées, édition et correction des fautes dans le rendu final.
- Il est interdit pour les autres tâches.
Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.
Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.
L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.
Heures d'enseignement
- TDTD12h
Pré-requis obligatoires
cours d'introduction à l'économétrie
inférence statistique
