Outils, pratiques et intelligence numériques 2

Cet enseignement a pour objectif de faire prendre conscience aux étudiants du parcours « Digital Management » du Master « Humanités et Management » qu’une connaissance technique minimale est nécessaire pour occuper des postes de cadres, de managers ou de chefs de projet évoluant dans des structures fortement impliquées dans la transformation numérique ou digitale.

Il ne s’agit évidemment pas de former des développeurs mais de sensibiliser les étudiants aux possibilités et aussi aux limites des techniques et pratiques numériques. On abordera donc de manière incontournable les rudiments de la programmation (sous un tableur comme Excel, par exemple), de la mise en place d’une base de données, mais on manipulera également des outils prêts à l’emploi avec une visée de paramétrage et de déploiement (comme la mise en place d’une liste de diffusion par exemple).

• Présenter le vocabulaire technique de la sphère digitale
• Présenter les principales formes d’organisation des données
• Mettre en place une base de données
• Créer des prototypes d'application digitale
• Manipuler des données sous un tableur  (Excel) ou un logiciel d'analyse de données (Power BI)

M3C en session unique
• RÉGIME STANDARD session 1: CCI 100% Contrôle Continu Intégral: minimum 2 notes, répartition équilibrée, seconde chance intégrée.
• RÉGIME DÉROGATOIRE session 1: Non pas de dérogatoire possible pour cet enseignement.
• REGIME STANDARD Session 2 (dite de 2nd chance): CCI Contrôle Continu Intégral, Rattrapage inclus dans le semestre.

Dans le cadre de cet EC, sauf autorisation expressément formulée par l'enseignant.e, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Les étudiant.e.s n’ont pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition.

• Savoir décrypter un cahier des charges
• Avoir une appétence pour la technique
• Avoir suivi le cours de M1

• Établir une modélisation de données
• Écrire un cahier des charges
• Mettre en place un site web
• Paramétrer des outils numériques
• Manipuler des données