ECTS
3 crédits
Composante
Sciences psychologiques, sciences de l'éducation
Volume horaire
15h
Période de l'année
Enseignement neuvième semestre
Description
Ce cours explore les transformations profondes que les nouvelles technologies (l'intelligence artificielle, la robotisation, etc.) imposent aux organisations et aux situations de travail contemporaines. Il aborde les effets psychologiques et ergonomiques de ces transformations sur les individus, les collectifs et les organisations : évolution des métiers et des compétences, nouvelles formes de travail (télétravail, travail en réseau, gig economy), et processus de conduite du changement technologique. Le cours articule des apports théoriques issus de la psychologie du travail et de l'ergonomie organisationnelle avec des analyses de cas concrets d'organisations en transformation numérique.
Objectifs
- Comprendre les transformations des organisations et du travail liées aux nouvelles technologies (IA, robotisation, numérisation).
- Identifier les effets psychologiques et ergonomiques de ces transformations sur les individus, les collectifs et les organisations.
- Appréhender les enjeux de la conduite du changement technologique.
Évaluation
Session 1 : Dossier + soutenance orale
Session 2 : Dossier + soutenance orale
Dérogatoire : pas de dérogatoire
Répartition de la note finale : 100% TD
Heures d'enseignement
- TDTD15h
Compétences visées
- Analyser les enjeux psychosociaux et ergonomiques liés à l’introduction des nouvelles technologies dans les organisations.
- Mobiliser les concepts de la psychologie du travail et de l’ergonomie pour interpréter les transformations organisationnelles, notamment d’ordre technologique.
- Proposer des pistes d’accompagnement du changement adaptées aux contextes de transformation technologique.
Bibliographie
Landers, R. N., & Marin, S. (2021). Theory and technology in organizational psychology: A review of technology integration paradigms and their effects on the validity of theory. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 8, 235-258.
Langer, M., & Landers, R. N. (2021). The future of artificial intelligence at work: A review on effects of decision automation and augmentation on workers targeted by algorithms and third-party observers. Computers in Human Behavior, 123, 106878.
Parker, S. K., & Grote, G. (2022). Automation, algorithms, and beyond: Why work design matters more than ever in a digital world. Applied Psychology, 71(4), 1171-1204.
Ressources pédagogiques
- Support du cours
- Articles scientifiques
- Études de cas
- Exemples
