• ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Philo, Info-Comm, Langages, Littératures & Arts du spectacle

  • Volume horaire

    24h

  • Période de l'année

    Enseignement septième semestre

Description

L'objectif principal de ce cours est la modélisation de divers phénomènes linguistiques observés à partir de textes en mettant à contribution des outils informatiques pour la construction de méthodes symboliques (ex. utilisation de la théorie des automates pour modéliser les informations temporelles de datation telles qu'elles s'expriment dans les textes). 

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Objectifs

• Apprendre à modéliser pour rendre compte de phénomènes observables
• Mesurer l'adéquation d'une théorie aux faits de langue qu’elle prétend expliquer
• Viser un compromis entre simplicité du système et adéquation aux données observées
• Mettre à contribution des mathématiques grâce aux outils informatiques dans la construction des modèles (ex. automates finis, automates à pile)

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Évaluation

M3C en deux sessions
• RÉGIME STANDARD session 1: CC 100% Contrôle continu avec Partiel: 2 notes au moins dont une évaluation pendant le semestre en temps limité comptant pour 50% de la moyenne. Ecrite 2h.
• RÉGIME DÉROGATOIRE session 1: CT 100% Contrôle Terminal: 1 note, évaluation Ecrite 2h.
• REGIME STANDARD Session 2 (dite de 2nd chance): CT 100% Contrôle Terminal: 1 note, évaluation Ecrite 2h.

Dans le cadre de cet EC, sauf autorisation expressément formulée par l'enseignant.e, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Les étudiant.e.s n’ont pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition.

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Heures d'enseignement

  • CMCM24h

Pré-requis obligatoires

Aucun pré-requis.

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Compétences visées

Savoir modéliser un phénomène linguistique observé dans les textes en recourant à la théorie des automates.

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Bibliographie

• Opitz, J., Wein, S., Schneider, N., (2025). “Natural Language Processing RELIES on Linguistics”. Computational Linguistics 2025; 51 (3): 1009–1032
• Sutton, R. (2019). “The bitter lesson”. Incomplete Ideas (blog), 13(1), 38
• Tanguy L., Fabre C. (2014), “Évolutions de la linguistique outillée : méfaits et bienfaits du TAL”. L'information grammaticale, 2014, 142, pp.15-23
• Victorri, B., (1997). “Le modèle en linguistique”, Encyclopaedia Universalis, 1997 (Version préliminaire disponible sur http://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00009518)

 

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Ressources pédagogiques

pluriTAL : https://plurital.org/

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