MI-Harmonisation S1

Organisé au début du 1er semestre, ce cours a pour but de donner aux étudiants les savoir-faire fondamentaux pour les cours de mathématiques et d’informatique du S1 de la licence MIASHS.

PROGRAMME :
 • Éléments de logique, connecteurs, tables de vérité.
 • Base de dénombrements (coefficients binomiaux et formule du binôme).
 • Suites de nombres réels (suites usuelles, monotonie, convergence, point fixe, raisonnements élémentaires, notions de preuve, récurrence, sommes).

Le cours introduira les notions et la rigueur nécessaires pour tous les enseignements de mathématique et d’informatique de la licence et insistera sur les principes de l’informatique et de la logique mathématique. 

Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit
• Durée : --
• Précisions : Deux épreuves de contrôle continu (100% de la note).

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Un examen terminal écrit de 2h (100% de la note).

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est interdite, sauf éventuelles exceptions dûment spécifiées par l’enseignant responsable du cours. Dans le cadre de ces éventuelles exceptions, les principes suivants doivent être respectés.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Toute utilisation non déclarée ou non autorisée d’un outil d’IA pourra être considérée comme un manquement aux règles d’intégrité académique.

Il est également demandé aux étudiants de ne pas transmettre à des outils d’IA des données confidentielles ou personnelles concernant l’université, les enseignants, les entreprises partenaires ou d’autres étudiants.

• Savoir-faire de base en mathématiques et informatique.
• Savoir prouver l'existence de limites, les calculer et en donner des encadrements.