MI-Probabilités et statistique pour l'informatique S3

Ce cours a pour but d’introduire la notion d’aléatoire en mathématiques. La base de la théorie des probabilités pour l’étude de variables aléatoires discrètes et continues est traitée avec une ouverture vers les chaînes de Markov. Le cours présente aussi les notions de modèles statistiques avec des estimateurs et tests statistiques usuels.

• Programme en probabilités :
   • Modéliser le hasard : événements aléatoires et axiomes des probabilités.
   • Probabilités conditionnelles et indépendance.
   • Variables aléatoires discrètes et continues, lois de probabilités usuelles.
   • Introduction aux chaînes de Markov.

• Programme en statistiques :
   • Notion de modèle statistique et d’échantillon.
   • Base de l’inférence statistique, estimateurs et test d’hypothèses de conformité.

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit
• Durée : --
• Précisions : des épreuves de contrôle continu pendant le semestre (50% de la note).

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : un examen terminal écrit de 2h (50% de la note).

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : un examen terminal écrit de 2h (100% de la note).

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : un examen terminal écrit de 2h (100% de la note).

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est interdite, sauf éventuelles exceptions dûment spécifiées par l’enseignant responsable du cours. Dans le cadre de ces éventuelles exceptions, les principes suivants doivent être respectés.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Toute utilisation non déclarée ou non autorisée d’un outil d’IA pourra être considérée comme un manquement aux règles d’intégrité académique.

Il est également demandé aux étudiants de ne pas transmettre à des outils d’IA des données confidentielles ou personnelles concernant l’université, les enseignants, les entreprises partenaires ou d’autres étudiants.

• Savoir utiliser les formules de base du calcul des probabilités.
• Savoir étudier une variable aléatoire discrète ou continue.
• Connaissance et maîtrise des bases de la statistique inférentielle.