MI-Techniques informatiques avancées S4

Ce module propose une ouverture aux techniques informatiques avancées et aux nouvelles technologies. Son contenu peut évoluer d'une année à l'autre afin de suivre l'actualité scientifique, technique et industrielle du domaine.

L'enseignement est organisé sous forme de chapitres thématiques courts, combinant introduction conceptuelle, études de cas, démonstrations et mises en pratique. Les thèmes retenus peuvent varier selon les évolutions récentes : intelligence artificielle générative, cloud et DevOps, cybersécurité, blockchain, objets connectés, données massives, développement web ou mobile moderne, interfaces et usages émergents.

• Donner aux étudiants une culture générale actualisée sur des technologies informatiques récentes ou émergentes.
• Identifier les principes techniques, les usages, les limites et les enjeux de ces technologies.
• Développer la capacité à réaliser une veille technologique et à restituer de manière structurée un sujet d'actualité.
• Mettre en pratique certaines notions à travers de courts exercices, mini-prototypes ou études de cas.

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Projet
• Durée : --
• Précisions : Le contrôle continu représente 50 % de la note finale, 
et comprend un ou plusieurs partiels et/ou un projet (30 %), et l’évaluation du présentiel, des QCM, TD et TP (20 %).

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : --
• Précisions : L’examen final représente 50 % de la note finale.

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, Oral
• Durée : --
• Précisions : En régime dérogatoire, les modalités d’évaluation sont adaptées conformément aux M3C spécifiques de la formation, en principe sous la forme d’un examen terminal écrit ou oral.

SESSION 2 :
• Type : Écrit, Oral
• Durée : --
• Précisions : Les absences, la seconde chance et les aménagements éventuels sont traités selon les M3C en vigueur.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est interdite, sauf éventuelles exceptions dûment spécifiées par l’enseignant responsable du cours. Dans le cadre de ces éventuelles exceptions, les principes suivants doivent être respectés.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Toute utilisation non déclarée ou non autorisée d’un outil d’IA pourra être considérée comme un manquement aux règles d’intégrité académique.

Il est également demandé aux étudiants de ne pas transmettre à des outils d’IA des données confidentielles ou personnelles concernant l’université, les enseignants, les entreprises partenaires ou d’autres étudiants.

• Comprendre les concepts fondamentaux associés à une technologie informatique récente.
• Comparer plusieurs approches, outils ou architectures à partir de critères techniques simples.
• Mettre en oeuvre un outil, une bibliothèque, une API ou un environnement de développement associé à un thème étudié.
• Produire une synthèse claire : contexte, principes, usages, limites et perspectives.
• Travailler en autonomie ou en binôme sur un mini-projet, une expérimentation ou une présentation technique.
• Adopter un regard critique sur les enjeux de sécurité, de fiabilité, d'éthique et d'impact sociétal.