ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Langue(s) d'enseignement
Français, Anglais
Présentation
L'offre de formation pour la rentrée 2026 est en cours de construction. À titre indicatif, vous pouvez consulter l'offre 2025-2026.
Le parcours « Data Science et Actuariat » (ex ISEFAR-SR) du Master SER propose une formation exigeante en modélisation probabiliste et statistique, en science des données et apprentissage statistique, ainsi qu’en analyse économique.
Il fournit les outils théoriques et pratiques essentiels pour l’exploitation de grandes masses de données, ainsi que pour conceptualiser, quantifier et modéliser les risques en assurance, et, plus largement, dans tout domaine requérant l’évaluation quantitative des risques.
La formation en science des données et en apprentissage statistique met l’accent sur la maîtrise d’outils tels que Python, R et SAS.
Ouverte en formation initiale comme en alternance, la formation accompagne les étudiants vers les métiers de l'actuariat ainsi que vers les professions de l'ingénierie statistique et de la donnée.
Objectifs
L’objectif du parcours « Data Science et Actuariat » de la mention de Master SER est de former des cadres à profil d'ingénieurs statisticiens et économistes spécialisés dans les domaines de l'actuariat et des sciences de la donnée. L’ouverture de la formation à l’alternance assure une approche concrète des métiers du risque et des sciences de la donnée.
Savoir-faire et compétences
L’originalité de la formation est de donner aux étudiants une double compétence en modélisation mathématique et apprentissage statistique, ainsi qu’en analyse économique des risques, alliant des connaissances plus théoriques avec des enseignements plus appliqués. Il prépare en priorité à des débouchés dans les secteurs de l’assurance et de la finance, et plus largement de l’industrie, des cabinets de consulting ou des sociétés de services informatiques (SSII).
Les + de la formation
- La formation donne aux étudiants une double compétence en modélisation mathématique et en analyse économique des risques, alliant des connaissances plus théoriques avec des enseignements plus appliqués.
- Passerelle CNAM : Grâce à un partenariat avec le CNAM, les étudiants les plus méritants peuvent préparer le titre d’actuaire en suivant des cours du soir complémentaires.
- Les deux publics, alternants et non alternants, sont mélangés au sein des promotions, favorisant un partage d'expérience au bénéfice de l'ensemble des étudiants et l'émergence d'un esprit de promotion.
- Une part importante des enseignements de M2 sont dispensés par des professionnels, favorisant l’ancrage de la formation dans les milieux professionnels.
Organisation
Après une année de M1 commune aux étudiants des deux parcours (GRA et DSA) et consacrée aux connaissances fondamentales en probabilités, statistiques, économie du risque et de l’assurance, outils informatiques, la spécialisation intervient en Master 2.
Chaque année de master est ouverte en formation initiale, en contrat de professionnalisation ou en apprentissage.
Contrôle des connaissances
- En M1, évaluations majoritairement basées sur des épreuves écrites se déroulant pendant les sessions d’examens prévues dans le calendrier général de l’établissement, et de contrôles continus durant l’année pour les matières comportant des travaux dirigés.
- En M2, l’évaluation des compétences s’effectue « en cours de formation », elle est principalement basée sur des projets réalisés individuellement ou en binôme, et dont la restitution est écrite et/ou orale. L'année de M2 se conclut par la rédaction obligatoire d'un rapport d'alternance/mémoire de stage, qui fait l'objet d'une soutenance orale finale devant un jury.
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage |
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Le calendrier de l'alternance prévoit un rythme de 3 jours par semaine à l'université, et deux jours en entreprise durant la période des cours, puis un plein temps en entreprise hors période de cours.
Les deux publics, alternants et non alternants, sont mélangés au sein des promotions, de sorte que le calendrier de la formation est calé sur le calendrier de l'alternance.
Stages
Durée du stage | M1 (facultatif) : 2 à 4 mois / M2 (obligatoire pour un non alternant) : 4 à 6 mois. |
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L’expérience professionnelle est facultative en M1 et obligatoire en M2. Elle peut prendre la forme d’un stage en entreprise (réalisé en dehors des périodes de cours) ou d'un contrat d'alternance.
Admission
Conditions d'admission
L'admission est ouverte aux étudiants titulaires d'une Licence jugée compatible avec les exigences quantitatives du parcours :
- Licence Mathématiques Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)
- Licence de Mathématiques Appliquées (ou équivalent).
- Doubles Licences Économie-Mathématiques
Modalités de candidature
Admission en Master 1 :
L'accès en première année de Master est la voie principale de recrutement.
- Candidats français et européens (UE) : La sélection s'effectue sur dossier via la plateforme nationale MonMaster.
- Étudiants étrangers (hors UE) : Le dossier de candidature doit être déposé via la procédure Études En France (Campus France).
Accès en Master 2 :
Un recrutement direct en Master 2 est possible pour un nombre limité de places. Les candidats concernés sont les étudiants titulaires d'un Master 1 similaire (ou équivalent Bac + 4) obtenu dans une autre université et justifiant d'un très bon niveau académique.
- Candidats français et européens (UE) : la sélection s'effectue sur dossier via l'application e-candidat
- Étudiants étrangers (hors UE) : Le dossier de candidature doit être déposé via la procédure Études En France (Campus France).
Public cible
Le Master cible principalement des étudiants venant de cursus de Licence qui leur ont fourni une base mathématique, statistique (voire économique) robuste. Il est attendu des étudiants qu’ils aient un très bon niveau et une forte motivation pour les matières quantitatives, la programmation (R, SAS, Python) et l'économie du risque.
Capacité d'accueil
Pré-requis et critères de recrutement
- Dossier solide en analyse algèbre, statistiques, probabilités, économétrie, microéconomie, économie du risque.
- Maîtrise ou forte volonté d'apprendre des langages comme Python, R, SAS ou VBA.
- Appétence pour le traitement de données.
- Adéquation du projet professionnel avec la formation (via la lettre de motivation).
Et après
Passerelles et réorientation
Passerelle CNAM : Grâce à un partenariat avec le CNAM, les étudiants les plus méritants peuvent préparer le titre d’actuaire en suivant des cours du soir complémentaires.
Insertion professionnelle
Postes occupés par les diplômés des années antérieures :
Chargé(e) d'études actuarielles/statistiques, Analyste de données / Data Scientist, Consultant(e) en risques (notamment en assurances et services financiers), Risk manager